《数据运营手册》—让数据运营不再头大

作为一个产品运营实习生,常常要接触各种产品数据。用户来源数据、用户行为数据、交易金额数据…每天处理数据报表就要占用我两个小时的时间!

所以在导师的建议下,我看了一本《数据运营手册》的薄册子,着实受益匪浅。
这本小册子确实很薄,直接从网盘上下载下来,看完也就30分钟左右。但内容深入浅出,十分有趣。
什么是数据运营?
用数据指导运营决策、驱动业务增长。
作为一个具体的运营岗位,数据运营人员从事数据采集、清理、分析、策略等工作,支撑整个运营体系朝精细化方向发展。
作为一种思维方法,数据运营是所有运营岗位必须掌握的一种思维,也就是通过数据分析来发现问题、解决问题。
哪些地方需要数据运营?
1. 拉新。数据运营可以让我们发现哪些渠道的质量更好,拉来的用户更多,拉来的用户更匹配产品的目标;哪个关键词效果更好,让目标用户更愿意点击。而分析过这些之后,如何调整在各个渠道上的资源投入也就有迹可循,而不是拍脑袋决策。
2. 转化。游客如何变成了注册用户?他们在哪个页面进入注册页,有多少人点击了注册按钮,有多少人进行了手机验证,有多少人完成了整个注册流程,注册的每一步中哪个流失量最大?这些数据分析为我们指明了哪一步需要进行调整。
3. 促活。用户更容易打开哪种类型的推送,用户在哪个页面停留时间会更长,通过对用户行为的分析我们可以形成用户画像,找到用户的兴奋点,让产品的每次更新都恰好戳在用户的兴奋点上。
4. 留存。提前发现可能流失用户,采取对应运营策略,降低流失率。…
5. 变现。发现高价值用户,提高销售效率。…
数据运营每天在做什么?
1. 数据规划:收集整理业务部门数据需求,搭建数据指标体系,确认所需的指标及维度。
指标就是用来衡量运营效果的的重点数据,如UV、DAU、发帖数、销售额等,不同的产品的重点指标可能不同。
维度就是对指标可能产生影响的数据。如人口属性(性别、年龄、地域、学历等)、设备属性(安卓还是iOS)、行为属性(是否注册、活跃度)。
2. 数据采集。
a. 数据采集。可采用埋点、可视化埋点和无埋点三种方式。
b. 输出数据报表,让数据可视化。应善于借助工具,减少所耗时间。
3. 数据分析。
是数据运营最重要的工作,通过数据分析来定位问题,提出解决方案,促进业务增长。
常见的数据分析方法有:
a. 来源管理:通过对投放的目标链接加上监测参数,实现对网页访问来源、APP下载渠道的监测。
b. 趋势分析:通过对业务数据的趋势分析来发现异常数据和预测未来指标走势。
c. 维度拆解:以流量指标为例,我们可以从广告来源、地区、操作系统等维度出发,观察哪一类用户比重更大、价值更大,从而提高运营的针对性。
d. 转化漏斗:用户在使用产品时,天然存在某些转化路径,如注册、下载、下单等,通过关注路径上的转化率,可以看出某些问题。
e. 留存分析:通过分析不同用户群体的留存差异来找到用户的增长点。
f. 魔法数字:
g. 用户分群
h. 用户细查
i. 热力图:用高亮颜色展示用户的访问偏好,使运营对自己网站的每个元素的被访问情况一目了然。
j. A/B测试:

始发于简书:珉行

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