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5个开发必备的 Python 工具

工欲善其事必先利其器,一个好的工具能起到事半功倍的效果,优秀工具的可以帮助开发者更方便的实现一些想法,下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利,推荐给追求美好事物的你。
Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具,可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,开发者可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到 Tutor 里可视化执行一遍,加深理解。
地址:www.pythontutor.com/

IPython
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了,IPython 支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
地址:ipython.org/
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Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
地址:jupyter.org/
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Anaconda
Python 虽好,可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题,特别是 Windows 平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anoconda 出现了,Anoconda 包含了一个包管理工具和一个 Python 管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。
地址:www.anaconda.com/
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Skulpt
Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线 Python 编辑和运行环境。
地址:www.skulpt.org/
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